我們已經生活在一個由AI驅動的美光世界里——面部識別、實時翻譯，科技以及無所不在的低電虛擬助手，都已不再是壓V域新奇事物，而是創新用戶對產品習以為常的期待。AI正在改變我們的美光日常生活，尤其是科技在移動領域。人們對更高程度自動化的低電追求，在這一領域只會愈發強烈。壓V域到2028年，創新AI智能手機的美光出貨量預計將達到9.12億部1，而2023年這一數據僅為5,科技050萬部，在此期間的低電復合年增長率 (CAGR) 達到78.4%2。到2028年，壓V域支持生成式AI的創新智能手機預計將占智能手機出貨總量的54%以上，全球在用數量將超過10億部。1

越來越多的消費者希望端側設備更加自動化和智能化，這一需求推動了AI智能手機的采用，使端側AI成為下一代移動體驗的關鍵驅動因素。在端側設備上本地運行AI，可減少對持續穩定互聯網連接的需求，或者減少對云端等集中式服務器的依賴，從而縮短響應時間，并實現更安全的數據處理。然而，盡管人們對AI的期望越來越高，但目前的硬件功能難以跟上AI發展的步伐。

AI正在推動數據處理效率的提升

在以AI為核心的經濟體中，數據是最基本的要素——每一項洞察、每一個預測、每一次決策，都源于對數據的處理。數據的質量、數量和可訪問性，與功能強大的先進算法和大模型同樣重要。

大語言模型 (LLM) 依賴于大量復雜的數據輸入，需要大量的計算資源進行處理。直接在端側設備上運行這些模型（稱為“設備端AI”）需要能夠處理密集型工作負載的高性能硬件。為滿足用戶對快速響應、無縫應用切換、更短加載時間和更長續航時間的期望，移動設備必須支持本地實時AI處理，而無需依賴云端。這種情況下，內存變得至關重要：內存是數據和計算之間的橋梁，只有借助高速內存，處理器才能立即訪問和操作大型數據集。系統的響應能力，取決于內存的性能可否匹配處理器的處理能力。然而，AI處理和高分辨率視頻捕獲等任務需要消耗大量電量。每一項的性能提升都必須考慮相應的代價，在這一領域也不例外，更高水平的響應能力是以電池電量的快速消耗為代價的。因此，為了在提供AI所需速度的同時保持電池續航時間，節能型內存或者低功耗DRAM(LPDRAM)至關重要。

以較低電壓實現高性能

在近幾代LPDDR（低功耗雙倍數據率）內存中，業界一直致力于突破電壓調節的限制。由于功率是電壓與電流的乘積，因此降低供電電壓水平會直接減少功耗。在功耗較大的高速內存系統中，即使適度降低供電電壓，也能節省大量能源。

作為新一代移動DRAM，LPDDR5X具有更高的帶寬和電源效率，為降低供電電壓，新規范將曾經整合為一體的VDD2軌重新設計為兩個不同的域：VDD2H（VDD2的高壓域）和VDD2L（VDD2的低壓域）。這種設計允許廠商根據不同的性能需求，進行更精確的電壓調節。

為充分利用這一架構，DVSC（動態電壓和頻率切換控制）和eDVFSC（增強型DVFSC）等技術至關重要。它們可根據工作負載需求動態調整電壓和頻率，使VDD2H能在低速任務期間以較低的電壓運行，從而有助于降低功耗，延長電池續航。

免責聲明：VDDQ可在0.5伏（規范范圍-1）和0.3伏（規范范圍-2）這兩種規范范圍內運行。為簡單起見，上圖使用了0.3伏電壓，但實際工作電壓可能因系統配置和運行模式而異。

內存組和核心邏輯等高性能器件繼續由VDD2H和VDD1等高壓電源軌供電，以保持速度和響應能力。同時，外圍電路和I/O功能操作由VDD2L和VDDQ等低壓電源軌供電，以在處理低負載任務時降低能耗。

美光在低VDD2H領域的創新

VDD2H和VDD2L的分離，大幅提高了供電靈活性，改善了供電效率，標志著LPDDR5X技術的長足進步。通過識別不需要原有全電壓VDD2電源軌的器件，工程師可以讓系統在低頻活動期間依靠VDD2L供電，從而能在不影響響應能力的前提下降低功耗。

但美光的創新并未止步于此。美光工程師發現，即使是由VDD2H供電的組件也能承受較低的電壓閾值。因此美光工程師引入了低電壓VDD2H (LVDD2H)，這是一種經過微調的VDD2H低電壓版。通過讓VDD2H在接近其最小可運行電壓的LVDD2H模式下運行，除了從分離VDD2L中已經實現的功耗節約之外，還可節省更多功耗。

降低VDD2H的電壓（特別是在高速運行模式下）具有以下幾大關鍵優勢：

降低動態和靜態功耗，以及整體能耗

改善熱性能，因為功率越低，發熱越少

在能效至關重要的移動和嵌入式系統中延長電池續航

LVDD2H運行模式

通過大量測試與特征分析，美光工程師確定了兩種主要的LVDD2H運行模式：標稱模式和最小模式。

在標稱模式下，為與生態系統性能相匹配，在8.533–10.7 Gbps數據傳輸速率下電壓水平保持在1.05V，在低于7.5 Gbps數據傳輸速率時降低電壓水平。在最小模式下，LVDD2H在全部數據傳輸速率范圍內降低電壓水平。

通過LVDD2H節約能源

美光的內部測試展示了LVDD2H在以下兩個主流用例中的重要作用：人工智能標記語言 (AIML) 和使用天數 (DoU)3。在AIML工作負載中，將VDD2H從1.060V降低至0.98V，可平均節約高達8%的功耗4。在12個不同的AI模型上測試了電壓降低的效果，所有測試都顯示出顯著的節能效果。在所有LLM中，Llama 2-13b的節能效果最明顯，達到12%。這些節能功能可直接增強終端用戶在使用多種AI功能時的體驗，如語音助手、照片處理、自動更正和聊天機器人等。對于DoU測試場景，在8個不同的用例中，降低電壓平均獲得了5%的功耗節約。DoU用例包括用戶在白天使用移動設備經常從事的典型活動，如Facebook聊天、聽音樂、瀏覽網頁或觀看視頻。

未來展望

通過降低電壓，可直接降低功耗，延長電池續航，用戶每天都能感受到其帶來的好處。隨著技術以前所未有的速度發展，要想緊跟技術發展步伐，滿足其需求，先進的內存解決方案至關重要。美光持續不懈地通過產品設計來盡可能提高能效和性能，除了為最終用戶帶來切實效益之外，也為整個行業樹立了節能型DRAM的標桿。通過與生態系統伙伴密切合作，助力協同創新與全行業發展，美光正在塑造未來的數據處理標準。對創新和卓越的不懈追求，使美光能夠始終引領未來趨勢，不斷推出支持下一代用戶體驗的解決方案。

1Counterpoint Research. 《推動AI在智能手機中普及的生態系統》。2025年1月10日發布https://www.counterpointresearch.com/insight/post-insight-research-notes-blogs-the-ecosystem-driving-ais-democratization-in-smartphones/

2IDC。《2024-2028年全球生成式AI智能手機預測：2024年7月》。2024年7月發布。《2024–2028年全球人工智能智能手機預測：2024年7月》

3測試配置基于高通平臺，所搭載的2R-1β LPDDR5X在啟用eDVFSC后支持的帶寬為9.6 Gbps。由于本報告中所用硬件的限制，相對于LPDRAM頻率的電壓調節固定為1.06V/0.98V。

4由于測試環境的限制，報告中使用的電壓水平 (1.060V/0.98V) 與標稱設置 (1.05V/0.99V) 略有不同。

本文作者

Rui Zhou

移動業務部門

產品市場高級經理