9月15日（星期一 ）消息，月日國外知名科學網站的外媒網站完成主要內容如下：

《科學》網站（www.science.org）

學術界的“AI沉默”？研究顯示使用AI的作者數量是自認的四倍

美國癌癥研究協會（AACR）最新研究顯示，在科學論文寫作中，科學人工智能（AI）工具的摘告實際使用比例顯著高于作者自我披露的比例。該研究調查了2024年1月至6月期間提交至其旗下10種期刊的別采病速7177篇稿件，發現約36%的血次摘要包含AI生成的文本，但僅有9%的呼氣作者在提交過程中按政策要求披露了使用行為。

此外，糖尿研究還發現AI技術已被部分同行評審人員使用，月日盡管審稿人被明確要求禁止借助AI生成評審意見。外媒網站完成這一現象引起了學術出版界的科學關注。

為識別AI生成內容，摘告AACR采用了美國帕格拉姆實驗室（Pangram Labs）開發的別采病速“AI檢測儀表板”。該系統基于深度學習算法，血次通過比對人類書寫文本與大型語言模型生成文本的呼氣細微差異，實現高達99%的識別準確率。驗證顯示，該系統對ChatGPT發布前稿件的誤報率低于1%。

學界認為，AI使用披露不足可能源于作者對期刊政策理解的困惑，亦或擔心披露使用會影響稿件錄用。盡管AI在輔助非母語研究者寫作方面具有積極作用，但其未被規范的使用也帶來學術誠信風險。AACR檢測到多起疑似“論文工廠”使用AI大規模生成論文的案例。

國際科學、技術和醫學出版商協會（STM）表示，將于近期發布更新的AI使用指南，為作者和期刊提供更清晰的操作框架。

《科學通訊》網站（www.sciencenews.org）

生命與量子技術的融合：科學家成功創制出生物量子比特

科學家成功利用熒光蛋白制造出新型生物量子比特（qubit），其直徑僅為3納米。這項突破性研究為量子技術與生命系統的融合提供了全新可能，相關成果已發表在《自然》（Nature）期刊。

與需要超低溫環境和特殊材料的傳統量子比特不同，這種基于熒光蛋白的量子比特天生適合在生物環境中工作。研究團隊通過激光激發、微波調控和熒光檢測等技術手段，成功激活并觀測到其量子特性。

量子比特與傳統計算機比特的關鍵區別在于其能夠同時處于0和1的疊加態。研究團隊創新性地采用“由內而外”的研究思路，利用生物學自身的分子工具構建出能夠自然存在于生物體內的量子系統。

該量子比特的核心是熒光蛋白中的發光基團——熒光團。該結構具有量子自旋特性，能夠在外界調控下產生拉比振蕩等典型量子效應。通過基因工程技術，研究人員成功在人類細胞和大腸桿菌中表達了該蛋白，并觀察到其在175開爾文（-98.15°C）甚至室溫環境下仍能保持量子相干性。

熒光蛋白特有的保護性結構為量子比特提供了天然屏障，使其能夠抵抗生物環境中的干擾，這一特性解決了傳統量子系統難以在常溫下工作的難題。來自美國芝加哥大學的研究團隊指出，這種天然保護機制是生物量子比特能夠適應生命環境的關鍵。

盡管這項技術展現出巨大應用潛力，但科學家指出其從實驗室走向實際應用仍面臨挑戰。包括信號強度、環境抗干擾能力和長期穩定性等問題都需要進一步研究。盡管如此，這項研究為量子生物學領域開辟了新方向，預示著未來可能實現基于生物分子的量子傳感和量子計算技術，為生命科學研究提供全新的觀測維度。

《每日科學》網站（www.sciencedaily.com）

冰為什么滑？科學家發現我們錯了200年

冰面為何滑的真實原因歷經200年終被揭示。長期以來，科學界普遍認為冰面因壓力與摩擦作用融化形成潤滑層，導致其易于滑倒。然而，最新由德國薩爾蘭大學開展的研究推翻了這一已有近200年歷史的觀點。

該研究通過計算機模擬發現，冰面滑膩的關鍵原因并非壓力或摩擦，而是冰與接觸表面（如鞋底、輪胎或滑雪板）兩者分子偶極子之間的相互作用。分子偶極子是指分子內部帶有部分正負電荷、具有一定極性的結構。在低溫下，冰中的水分子排列成有序晶體，但當鞋底等材料接觸冰面時，其偶極子與冰中偶極子發生相互作用，破壞晶體秩序，使表面分子結構變得無序、非晶質，最終形成液態薄膜。

這一機制甚至在極低溫度下仍然存在。研究指出，即使接近絕對零度，冰與滑雪板界面仍可形成液膜，只不過此時液膜極為粘稠，類似蜂蜜，無法實際用于滑雪。這一發現也否定了“低于-40°C無法滑雪”的傳統認知，表明成膜機制仍然存在，只是不具備滑行所需的流動性。

這項研究不僅修正了持續近兩個世紀的科學認知，也為界面物理和材料科學提供了新的理論基礎。盡管對普通人而言滑倒的物理成因可能并不重要，但對物理學界來說，這一發現具有深遠意義。

《賽特科技日報》網站（https://scitechdaily.com）

告別采血？新型呼吸檢測法可在數分鐘內診斷糖尿病

糖尿病是當今社會面臨的重大健康挑戰之一。傳統的糖尿病檢測方法通常需要采集血液或汗液樣本，并依賴專業實驗室進行分析，這一過程既耗時又成本高昂。近日，一項新研究提出僅通過一次簡單的呼氣就可在幾分鐘內診斷糖尿病及前驅糖尿病。

該研究由美國賓夕法尼亞州立大學工程科學與力學系團隊領導，成果發表于在國際權威期刊《化學工程期刊》（Chemical Engineering Journal）。新型傳感器以呼出氣中的丙酮為生物標志物。丙酮是脂肪代謝的自然副產物，但其濃度若超過約百萬分之1.8，則強烈提示糖尿病。

與需誘導出汗的葡萄糖傳感器不同，該傳感器只需使用者向袋中呼氣，將傳感器浸入后等待片刻即可得出結果，更為便捷實用。此前呼吸分析設備多需實驗室確認，而新傳感器實現了丙酮的現場檢測，兼具實用性與經濟性。

新傳感器的核心創新在于采用激光誘導石墨烯材料。該材料由聚酰亞胺薄膜經CO?激光處理制成，形成多孔、具結構缺陷的石墨烯，顯著提高了氣體傳感性能。為進一步增強對丙酮的選擇性，研究團隊還將石墨烯與氧化鋅結合，形成可特異性識別丙酮分子的結結構。

此外，針對呼氣中高濕度環境可能干擾檢測的問題，研究人員引入了一層選擇性防潮膜，能夠阻隔水分子而允許丙酮通過。

目前該方法需受試者向袋中呼氣以避免環境氣流干擾。未來團隊計劃優化傳感器，使其能直接置于鼻下或集成至口罩內，通過檢測呼出冷凝氣實現更便捷的監測。研究者還希望探索呼出氣丙酮水平與飲食、運動間的關聯，為糖尿病診斷以外的健康管理提供新途徑。（劉春）