2025年開放數據中心大會（ODCC）于9月9日至11日在北京舉行。正式本屆大會以“擁抱AI變革，發布點燃算網引擎”為主題，正式匯聚了數據中心、發布算力、正式存儲等領域的發布專家和企業代表。

在大會現場，正式江波龍正式發布了基于LPDDR5/5x的發布創新企業級內存產品SOCAMM2，以應對不同規模AI工作負載帶來的正式嚴峻挑戰；同期，公司企業級SSD產品總監曹匡文發表《用AI存儲賦能AI應用》主題演講，發布全面介紹江波龍如何利用人工智能技術優化存儲系統。正式

SOCAMM2：與HBM應用互補的發布創新內存選擇

SOCAMM2基于LPDDR5/5x顆粒和CAMM模塊化設計，同時采用4-N-4 HDI超高密度互連疊層結構，正式極大提升了設計復雜度和孔密度，發布為高性能計算提供了堅實的正式基礎。與LPCAMM2設計相比，SOCAMM2去除了頂部凸出的梯形結構，進一步降低了整體高度，更適合服務器的安裝環境和液體冷卻系統，在僅14×90 mm的緊湊尺寸內最大可實現256GB容量，數據傳輸速率高達8533Mbps。

SOCAMM2具有突破性的能效表現，功耗僅為標準DDR5 RDIMM的1/3，在同容量下帶寬提升至2.5倍，顯著降低AI推理延遲，主要面向HPC、通用服務器、AI集群服務器、AI訓練/推理、智能輔助駕駛和工業邊緣網關等應用場景。

同樣應用于AI領域，從架構定位來看，HBM以固定封裝和高成本換取極致帶寬，SOCAMM2則以可替換、高效益的模塊化設計實現容量、功耗與彈性的平衡。在實際系統中，可同時采用HBM應用于GPU側，SOCAMM2用作CPU側，從而兼顧帶寬與容量的雙重提升。

憑借在性能、能效與空間效率三個維度的創新，SOCAMM2為高性能計算與創新存儲架構提供了全新的解決方案，尤其適合面向AI與大模型推理的高效益擴展需求。

存儲在AI應用的多重挑戰：性能瓶頸與可靠性難題

曹匡文在演講中深入剖析了AI大集群存儲系統面臨的共性難題。他指出，企業級SSD是AI集群的核心基石，但AI數據流從GB級、TB級到PB級都存在不同特點的性能瓶頸和可靠性挑戰。

性能瓶頸方面，無論是訓練階段的隨機讀取，還是推理階段的高并發訪問，亦或是檢查點保存時的大量順序寫入，都對存儲系統提出了極高的性能需求。低延遲、優秀的QoS和規避長尾延時成為關鍵挑戰。可靠性方面，高寫入量和高負載下的故障預測困難，以及生命末期的數據安全保障，都是傳統存儲系統難以解決的問題。

針對應用痛點，江波龍推出了全方位的AI智能存儲解決方案。通過引入智能負載感知技術，實時識別冷熱數據，優化緩存策略和數據布局，顯著提升了系統性能。同時，通過機器學習模型分析SSD內部多項實時參數，建立精準的可靠性模型，實現了預測性主動維護和及時告警。

AI存儲升級AI應用：性能與可靠性全面提升

江波龍的創新之處在于將AI技術深度融入存儲產品的設計、管理和運維中，實現了三大技術突破。

智能性能優化：

利用控制器內置ML機器學習能力，實現預測性流量控制、智能任務優先級調度和數據訪問模式學習。與過去沒有流量控制、沒有優先級管理、沒有冷熱識別的傳統方案相比，新一代智能存儲顯著提升了吞吐效率和響應速度，使數據準備速度加快、模型訓練效率提升、推理速度大幅優化。

壽命預測智能化：

通過分析實時工作溫度梯度、NAND健康特性、最優讀寫電壓變化、讀寫錯誤計數和系統日志等多維度數據，智能運維系統能夠自動預警硬盤健康狀況，助力客戶實現存儲生命末期提前告警，有效規避掉盤和數據丟失風險，同時降低運維復雜度，提高設備利用率。

可靠性全面提升：

通過ML機器學習模型精確計算最佳讀取電壓，既提高了讀取速度，也增強了糾錯能力，使UBER（不可修正誤碼率）等可靠性指標顯著優于業內主流水平。針對QLC可靠性問題，江波龍還通過NAND Flash閃存介質研究和特性分析改善了QLC生命末期的數據可靠性。結合智能算法識別LBA熱度，實現冷熱分流，有效降低WAF（寫放大），進一步提升SSD壽命。未來，公司計劃將這些在QLC領域的技術儲備，全面應用于即將發布的企業級SSD產品中。

這些技術配合優化的優化的可靠性模型，高冗余的硬件設計，增強的PLP保護，為客戶帶來了實實在在的收益：數據準備速度加快、模型訓練效率提升、推理速度加快，運行更加穩定可靠，全面優化了AI工作效率。

研造一體：一站式存儲服務深入AI領域

8月26日，剛剛落成的上海總部，是江波龍TCM與PTM商業模式的核心載體，也是AI存儲技術的研發中樞。總部同步建設的企業級存儲實驗室，聚焦大容量、高性能、高階軟硬件的產品技術方案，并與蘇州封測制造基地、中山存儲產業園多地協同，逐步深化AI應用場景，持續滿足AI訓練、AIGC推理等多元需求。憑借“研發+封測+制造”的一站式存儲服務，江波龍能夠根據客戶的特定需求，完成高度定制化的創新產品，精確控制產品特性、成本與交付周期，為AI存儲領域持續注入創新動能。

未來，公司將推出支持QLC和PCIe Gen5的企業級SSD，并融入更多智能化創新與高階算法，為AI數據中心提供更多優選存儲方案。

*上述產品數據均來源于江波龍內部測試

實際性能因設備差異，可能有所不同